Застосування аналізу зв’язних областей до задачі розпізнавання елементів дактильно-жестової мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрак, Ю.В.
dc.contributor.authorШкільнюк, Д.В.
dc.contributor.authorКручинін, К.С.
dc.contributor.authorЄфімов, Г.М.
dc.date.accessioned2014-02-23T15:05:46Z
dc.date.available2014-02-23T15:05:46Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є дактильно-жестова мова, яка використовується для спілкування людьми з вадами слуху. Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів розпізнавання дактильно-жестової мови. У роботі розглядається застосування методів аналізу зв’язних областей, а також використання кутових параметрів для ідентифікації елементів дактильно-жестової мови.uk_UA
dc.description.abstractОбъектом исследования является дактильно-жестовый язык, используемый для общения людьми с проблемами слуха. Целью исследования является разработка и реализация алгоритмов распознавания дактильно-жестового языка. В работе рассматривается применение методов анализа связных областей, а также использование угловых параметров для идентификации элементов дактильнo-жестового языка.uk_UA
dc.description.abstractThe object of study is the finger-sign language used for communication by people with hearing impairments. The study is devoted to the development and implementation of algorithms for recognizing finger-sign language. This paper considers the application of methods for analysis of connected regions, and the use of angular parameters for identifying elements of finger-sign language.uk_UA
dc.identifier.citationЗастосування аналізу зв’язних областей до задачі розпізнавання елементів дактильно-жестової мови / Ю.В. Крак, Д.В. Шкільнюк, К.С. Кручинін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 298-306. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.827
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56762
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectНейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИСuk_UA
dc.titleЗастосування аналізу зв’язних областей до задачі розпізнавання елементів дактильно-жестової мовиuk_UA
dc.title.alternativeПрименение анализа связных областей к задаче распознавания элементов дактильно-жестового языкаuk_UA
dc.title.alternativeApplication of Analysis of Connected Regions to the Problem of Recognition of Elements of the Finger-Sign Languageuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
28-Krak.pdf
Розмір:
287.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Искусственный интеллект, 2012, № 1