The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data

dc.contributor.authorShvets, A.V.
dc.contributor.authorKich, A.Y.
dc.date.accessioned2017-10-13T08:10:51Z
dc.date.available2017-10-13T08:10:51Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractThe purpose of the study is to elaborate the decision support model for medical recovery assessment by estimation of functional state of wounded and sick persons during their treatment in hospital conditions to substantiate the necessity of a further rehabilitation.uk_UA
dc.description.abstractВыявлены особенности восстановления характеристик ВСР и ЭЭГ, которые заключаются в существенно худшем восстановлении функционального состояния (ФС) группы военнослужащих с контузией головного мозга по сравнению с лицами, которые не имели контузии мозга в анамнезе (соответственно 23,3% и 83, 4% лиц с положительной динамикой, p <0,001). Описаны структурные особенности 3-х ЭЭГ-феноменов, которые встречаются у лиц с контузией головного мозга. Анализ межсистемных связей ЭЭГ и ВСР дополнительно свидетельствует о медленном восстановлении ФС у лиц I группы. С помощью факторного анализа нормированных характеристик изменения показателей ЭЭГ и ВСР до и после восстановительного лечения построена регрессионная модель поддержки принятия решения с целью прогнозирования реабилитационного потенциала человека и эффективности реабилитации в госпитальных условиях.uk_UA
dc.description.abstractВиявлені особливості відновлення характеристик ВСР і ЕЕГ полягають в істотно гіршому відновленні функціонального стану (ФС) групи військовослужбовців з контузією головного мозку в порівнянні з особами, які не мали контузії мозку в анамнезі (відповідно 23,3% та 83, 4% осіб з позитивною динамікою, p < 0,001). Описано структурні особливості 3-х ЕЕГ-феноменів, які зустрічаються у осіб з контузією головного мозку. Аналіз міжсистемних зв'язків ЕЕГ і ВСР додатково свідчить про повільне відновлення ФС у осіб I групи. За допомогою факторного аналізу нормованих характеристик зміни показників ЕЕГ і ВСР до і після відновного лікування побудована регресійна модель підтримки прийняття рішення з метою прогнозування реабілітаційного потенціалу людини і ефективності реабілітації в госпітальних умовах.uk_UA
dc.identifier.citationThe Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data / A.V. Shvets, A.Y. Kich // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 79-96. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.uk_UA
dc.identifier.issn0452-9910
dc.identifier.otherDOI: doi.org/10.15407/kvt188.02.075
dc.identifier.udc616.89-07-08(035):616-036.82:355.11:355.721
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124992
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherМіжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofКибернетика и вычислительная техника
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectМедицинская и биологическая кибернетикаuk_UA
dc.titleThe Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Datauk_UA
dc.title.alternativeМодель поддержки принятия решения для прогнозирования степени восстановления военнослужащих в госпитальных условиях на основе психофизиологических данныхuk_UA
dc.title.alternativeМодель підтримки прийняття рішення щодо прогнозування ступеня відновлення військовослужбовців у госпітальних умовах на основі психофізіологічних данихuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
05-Shvets.pdf
Розмір:
660.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: