Адаптивне прогнозування як інструмент дослідження тенденцій розвиту фондового ринку України

dc.contributor.authorМихайличенко, Н.М.
dc.contributor.authorМірошниченко, О.О.
dc.date.accessioned2018-07-17T19:25:20Z
dc.date.available2018-07-17T19:25:20Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractУ статті досліджується сучасний стан фондового ринку України на основі використання інструментарію адаптивного прогнозування на прикладі облігацій внутрішньої держпозики як основного фінансового інструменту вітчизняного фондового ринку. Обрано лінійну адаптивну модель Брауна, як одну з найбільш поширених методик адаптивного прогнозування, що ґрунтується на розрахунку ковзного середнього. Використання цієї моделі дозволяє більш адекватно реагувати на коливання обсягів попиту, що впливає на дохід бірж-організаторів торгів. Моделі адаптивного прогнозування можуть розглядатися як зручний інструмент дослідження тенденцій розвитку фондового ринку України в цілому, а також динаміки його окремих фондових інструментів.uk_UA
dc.description.abstractВ статье исследуется современное состояние фондового рынка Украины на основе использования инструментария адаптивного прогнозирования на примере облигаций внутреннего госзайма как основного финансового инструмента отечественного фондового рынка. Выбрана линейная адаптивная модель Брауна, как одна из наиболее распространенных методик адаптивного прогнозирования, основанная на расчете скользящего среднего. Использование этой модели позволяет более адекватно реагировать на колебания объемов спроса, который влияет на доход бирж-организаторов торгов. Модели адаптивного прогнозирования могут рассматриваться как удобный инструмент исследования тенденций развития фондового рынка Украины в целом, а также динамики его отдельных фондовых инструментов.uk_UA
dc.description.abstractThe article investigates the current state of the stock market of Ukraine on the basis of the use of adaptive forecasting tools on the example of domestic government bonds as the main financial instrument of the domestic stock market. We chose Braun's linear adaptive model as one of the most common adaptive forecasting techniques based on the moving average. The use of this model allows us to respond more adequately to the fluctuations in demand, which affects the income of the bidding exchanges. The models of adaptive forecasting can be considered as a convenient tool for studying trends in the development of the stock market of Ukraine as a whole, as well as the dynamics of its individual stock instruments.uk_UA
dc.identifier.citationАдаптивне прогнозування як інструмент дослідження тенденцій розвиту фондового ринку України / Н.М. Михайличенко, О.О. Мірошниченко // Економічний вісник Донбасу. — 2018. — № 2 (52). — С. 79-83. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1817-3772
dc.identifier.udc336.764(477)
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/140910
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут економіки промисловості НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofЕкономічний вісник Донбасу
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectФінансиuk_UA
dc.titleАдаптивне прогнозування як інструмент дослідження тенденцій розвиту фондового ринку Україниuk_UA
dc.title.alternativeАдаптивное прогнозирование как инструмент исследования тенденций развитую фондового рынка Украиныuk_UA
dc.title.alternativeAdaptive forecasting as a tool to study the trends of the Ukrainian stock market developmentuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
13-Myhkailychenko.pdf
Розмір:
353.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: