Анализ использования нейросетей для диагностики рака шейки матки по мультиспектральному изображению

Abstract

Рассмотрена проблема диагностики рака шейки матки с помощью нейронных сетей по мультиспектральному изображению. Для диагностики использованы нейронные сети с обратным распространением ошибки и сети с радиальным базисом. Приведены результаты экспериментальных исследований.

Розглянуто проблему діагностики раку шийки матки за допомогою нейронних мереж по мультиспектральному зображенню. Для діагностики використано нейронні мережі зі зворотним розповсюдженням помилки та мережі з радіальним базисом. Приведено результати експериментальних досліджень.

The problem of cervical cancer diagnosis using neural networks from multisensor imagery is investigated. The radial basis function networks and error backpropagation networks are used for the diagnosis. The results of experiments are presented.