Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора

Abstract

В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения набора классификаторов акустических признаков в одно решающее правило обучением по алгоритму бустинга. Предложенные модификации повышают вероятность текстонезависимой идентификации и сокращают количество требуемых вычислений.У статті розглянуто особливості текстонезалежного підходу й основні етапи процедури ідентифікації диктора. Запропоновано модифікацію типової схеми ідентифікації за допомогою попередньої сегментації мовного сигналу і структурування бази моделей дикторів, а також об’єднання набору класифікаторів акустичних ознак в одне вирішальне правило навчанням за алгоритмом бустінгу. Запропоновані модифікації підвищують ймовірність текстонезалежної ідентифікації та скорочують кількість обчислень.In the article, features of text- independent approach and the main steps of the speaker identification procedure are considered. A modification of the standard identification scheme using pre-segmentation of the speech signal and the structuring of speaker’s models base, as well as merge a set of acoustic feature classifiers into a single decision rule by boosting algorithm. The proposed modification increases the likelihood of text independent identification and reduce the number of required computations.