Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков

Abstract

Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов принятия решений в технической и биомедицинской диагностике, распознавании образов.

Запропоновано нові методи синтезу логічно прозорих нейронних і нейро-нечітких класифікуючих моделей у неітеративному режимі. Розроблені методи дозволяють вирішувати завдання автоматизації процесів прийняття рішень у технічній та біомедичній діагностиці, розпізнаванні образів.

The new non-iterative methods of logically transparent neural and neuro-fuzzy classifying model synthesis are offered. The developed methods allow to automatize the decision making processes in technical and biomedical diagnostics, in pattern recognition.