Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСубботин, С.А.
dc.date.accessioned2014-02-13T00:13:44Z
dc.date.available2014-02-13T00:13:44Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractПроанализированы известные методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей прямого распространения. Впервые предложены критерии, позволяющие оценивать временную и пространственную сложность неитеративных методов обучения нейро-нечетких сетей.uk_UA
dc.description.abstractПроаналізовано відомі методи синтезу і моделі нейро-нечітких мереж прямого поширення. Уперше запропоновано критерії, що дозволяють оцінювати часову і просторову складність неітеративних методів навчання нейро-нечітких мереж.uk_UA
dc.description.abstractThe known methods of synthesis and models of feed-forward neuro-fuzzy networks are analyzed. The new criteria for measuring the temporal and spatial complexity of non-iterative training methods of neuro-fuzzy networks are proposed.uk_UA
dc.identifier.citationМетоды синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 153-157. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56168
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectПрикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессовuk_UA
dc.titleМетоды синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакамuk_UA
dc.title.alternativeМетоди синтезу і моделі нейро-нечітких мереж для вирішення завдань діагностики та класифікації за ознакамиuk_UA
dc.title.alternativeThe Methods of Synthesis and Models of Neuro-fuzzy Networks for Diagnosis and Classification Problem Solving on Featuresuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
19-Subbotin.pdf
Розмір:
292.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Искусственный интеллект, 2010, № 2