Решение задачи дискриминантного анализа на основе метода группового учета аргументов

Abstract

Рассмотрена задача поиска оптимальной по сложности дискриминантной функции. Описаны критерии качества дискриминантных функций, разработанные в рамках метода группового учета аргументов: критерий, основанный на разбиении наблюдений на обучающую и проверочную выборки, и критерий скользящего экзамена.

The task of searching the optimum on complexity discriminant function is considered. The criteria of the quality of the discriminant functions developed in the Group Method of Data Handling are described: the criterion based on a partition of observations on learning and checking samples, and the criterion of sliding examination.

Розглянуто задачу пошуку оптимальної за складністю дискримінантної функції. Описано критерії якості дискримінантних функцій, розроблених у межах методу групового урахування аргументів: критерій, заснований на розбивці спостережень на навчальну й перевірочну вибірки, і критерій ковзного іспиту.