Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies

dc.contributor.authorSuler, P.
dc.date.accessioned2018-04-04T19:39:50Z
dc.date.available2018-04-04T19:39:50Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractNowadays, there are many methods meant for the optimization of an enterprise capital structure. Thus, the aim of this contribution is to find the most efficient way of a company´s possession capital structure. The article simply strives to find such a capital structure that ensures an adequate profit, respectively equity evaluation provided for money. For this purpose, balance sheets, respectively their parts informing about the sources of enterprise financing and the results, respectively only the total profit after taxation of all enterprises running their business between 2006 to 2015, will be used. To find the model neural networks will be used – specifically a multi-layer perceptron network and a neural network of a radial basic function. A neural network which will help a construction company find a suitable financing source structure so, that it could reach the requested ROE of 10%. The model will be useful not only for a building company management but also for evaluating its performance and health by the competitors, creditors or suppliers.uk_UA
dc.description.abstractВ теперішній час існує багато методів, призначених для оптимізації структури капіталу підприємства. Мета даної статті – пошук найбільш ефективного способу управління структурою капіталу компанії. У статті наведено приклад пошуку структури капіталу, яка забезпечить необхідний відсоток прибутку і, відповідно, дозволить зробити оцінку акцій з метою подальшого їх продажу. Для аналізу використані дані про діяльність підприємств з 2006 по 2015 р. На цій основі були побудовані багатошарові пересептронні мережі та мережі радіально-базисної функції. Оптимальною вважається мережа, яка дозволяє будівельній компанії знайти відповідну фінансову структуру з рентабельністю власного капіталу 10%. Модель актуальна не тільки для управління будівельною компанією, але й для аналізу її діяльності конкурентами і партнерами.uk_UA
dc.description.abstractВ настоящее время существует множество методов, предназначенных для оптимизации структуры капитала предприятия. Цель данной статьи – поиск наиболее эффективного способа управления структурой капитала компании. В статье приведен пример поиска структуры капитала, которая обеспечит необходимый процент прибыли и, соответственно, позволит произвести оценку акций для последующей их продажи. Для анализа использованы данные о деятельности предприятий с 2006 по 2015 г. На этой основе были построены многослойные пересептронные сети и сети радиально-базисной функции. Оптимальной считается сеть, которая позволяет строительной компании найти подходящую финансовую структуру с рентабельностью собственного капитала 10%. Модель актуальна не только для управления строительной компанией, но и для анализа ее деятельности конкурентами и партнерами.uk_UA
dc.identifier.citationOptimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies / P. Suler // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 57-63. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.uk_UA
dc.identifier.issn2409-8876
dc.identifier.udc004.942
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131862
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherІнститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofМатематичне моделювання в економіці
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectІнформаційні технології в економіціuk_UA
dc.titleOptimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companiesuk_UA
dc.title.alternativeОптимізація структури капіталу компанії для максимізації прибутку за допомогою нейронних мереж на прикладі будівельних компанійuk_UA
dc.title.alternativeОптимизация структуры капитала компании для максимизации прибыли с помощью нейронных сетей на примере строительных компанийuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
05-Suler.pdf
Розмір:
153.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: