Метод параллельного нечеткого вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка

Abstract

Предложен метод нечеткого логического вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка с применением операции понижения порядка правил. Проанализирована возможность использования иерархических нечетких систем высшего порядка для уменьшения количества правил и распараллеливания нечеткого вывода. Метод реализован в интеллектуальной программной системе для ускорения вычислений в задаче оценивания инвестиционных проектов.

Запропоновано метод нечіткого логічного виведення для систем Такагі–Сугено вищого порядку з використанням операції зниження порядку правил. Проаналізовано можливість застосування ієрархічних нечітких систем вищого порядку для зменшення кількості правил і розпаралелювання нечіткого виведення. Метод реалізовано в інтелектуальній програмній системі для прискорення обчислень в задачі оцінювання інвестиційних проектів.

A method of fuzzy inference for higher-order Takagi–Sugeno systems using the operation of decreasing the order of rules is proposed. It is shown that higher-order hierarchical fuzzy systems can be used to reduce the number of rules and parallelize fuzzy inference. The method is implemented in an intelligent software system to speedup computing in the problem of evaluating investment projects.