Определение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных

dc.contributor.authorКуссуль, Н.Н.
dc.contributor.authorЛупян, Е.А.
dc.contributor.authorШелестов, А.Ю.
dc.contributor.authorТищенко, Ю.Г.
dc.contributor.authorХлухи, Л.
dc.date.accessioned2025-09-29T17:52:22Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractЗапропоновано новий підхід до визначення затоплених територій на основі радіолокаційних та оптичних супутникових даних. Для сегментації та класифікації супутникових зображень використовуються нейронні мережі — карти Кохонена, що саморганізуються. Запропонований підхід верифіковано на даних супутника ERS2 під час повеней на річці Тиса в березні 2001 р. Отримана таким чином інформація може доповнювати дані, що використовуються під час розв’язання задач моніторингу для сільського господарства.
dc.description.abstractA new approach to flood extent extraction using SAR and optical data is proposed. Segmentation and classification of radar images is done using neural networks —
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке грантов INTAS–CNES–NSAU «Data Fusion Grid Infrastructure» (Ref.Nr06-1000024-9154) и Европейского космического агентства(ЕКА) Category-1 «Wide Area Grid Testbed for Flood Monitoring using Spaceborne SAR and Optical Data»(No 4181).
dc.identifier.citationОпределение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных / Н.Н. Куссуль, Е.А. Лупян, А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, Ю.Г. Тищенко, Л. Хлухи // Проблемы управления и информатики. — 2007. — № 6. — С. 117-126. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
dc.identifier.issn0572-2691
dc.identifier.udc681.32
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207143
dc.language.isoru
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
dc.relation.ispartofПроблемы управления и информатики
dc.statuspublished earlier
dc.subjectКосмический мониторинг
dc.titleОпределение затопленных территорий на основе интеграции разнородных данных
dc.title.alternativeВизначення затоплених територій на основі інтеграції різнорідних даних
dc.title.alternativeFlood extent extraction using data from different sources
dc.typeArticle

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
10-Kussul.pdf
Розмір:
1.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: