Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения

Abstract

Використання нейронних мереж глибокого навчання для побудови інструментарію для проведення експертиз матеріалів та апаратури цифрового звукозапису дозволяє розв’язати «кляту» проблему такої експертизи — виявлення слідів монтажу в цифрових фонограмах.

The use of deep learning neural networks to build toolsets for conducting expertise on materials and digital sound recording equipment allows solving the "cursed" problem of such expertise — detecting signs of editing in digital phonograms.