Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування

dc.contributor.authorПутренко, В.В.
dc.contributor.authorНазаренко, С.Ю.
dc.date.accessioned2018-04-04T19:55:09Z
dc.date.available2018-04-04T19:55:09Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractЗапропоновано наукові та практичні засади моніторингу стану атмосферного повітря на основі використання даних супутникової зйомки Землі з метою дослідження вмісту часток PM₂.₅ та окису азоту NO₂. На основі регресійного та географічно зваженого регресійного аналізу встановлено зв’язок між даними космічного моніторингу та наземних спостережень.uk_UA
dc.description.abstractПредложены научные и практические основы мониторинга состояния атмосферного воздуха на основе использования данных спутниковой съемки Земли с целью исследования содержания частиц PM₂.₅ и окиси азота NO₂.uk_UA
dc.description.abstractA scientific and practical principles of state monitoring of air through the use of satellite imagery data of the Earth for study of the content of PM₂.₅ particles and nitrogen dioxide NO₂ were proposed.uk_UA
dc.identifier.citationВизначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування / В.В. Путренко, С.Ю. Назаренко // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 176-187. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn2409-8876
dc.identifier.udc912.43
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131870
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofМатематичне моделювання в економіці
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectАналіз, оцінка та прогнозування в економіціuk_UA
dc.titleВизначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондуванняuk_UA
dc.title.alternativeОпределение качества воздуха на основе интеллектуального анализа данных дистанционного зондированияuk_UA
dc.title.alternativeDetermination of air quality based on data mining of remote sensing datauk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
13-Putrenko.pdf
Розмір:
603.27 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: