Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр

Завантаження...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України

Анотація

Рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр, классификатор в которой имеет только один слой нейронов. На базе данных MNIST показано, что такая нейронная сеть является эффективным средством распознавания рукописных цифр.
Розглянуто просту згорткову нейронну мережу для розпізнавання рукописних цифр з класифікатором, який має тільки один шар нейронів. На базі даних MNIST показано, що така нейронна мережа є ефективним засобом розпізнавання рукописних цифр.
We proposed a simple convolutional neural network with 1-layer classifier in the last stage. The aim of this work was to investigate the performance of such neural network.

Опис

Теми

Информационные технологии и системы

Цитування

Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр / В.В. Лукович // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 65-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced