Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Анотація
Рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для распознавания рукописных цифр, классификатор в которой имеет только один слой нейронов. На базе данных MNIST показано, что такая нейронная сеть является эффективным средством распознавания рукописных цифр.
Розглянуто просту згорткову нейронну мережу для розпізнавання рукописних цифр з класифікатором, який має тільки один шар нейронів. На базі даних MNIST показано, що така нейронна мережа є ефективним засобом розпізнавання рукописних цифр.
We proposed a simple convolutional neural network with 1-layer classifier in the last stage. The aim of this work was to investigate the performance of such neural network.
Розглянуто просту згорткову нейронну мережу для розпізнавання рукописних цифр з класифікатором, який має тільки один шар нейронів. На базі даних MNIST показано, що така нейронна мережа є ефективним засобом розпізнавання рукописних цифр.
We proposed a simple convolutional neural network with 1-layer classifier in the last stage. The aim of this work was to investigate the performance of such neural network.
Опис
Теми
Информационные технологии и системы
Цитування
Простая архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр / В.В. Лукович // Кибернетика и вычислительная техника. — 2013. — Вип. 173. — С. 65-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.