Имитационное моделирование экспертных оценок для тестирования методов обработки информации в системах поддержки принятия решений

Abstract

Запропоновано метод імітаційного моделювання оцінок експертів при опитуванні в процесі формування баз знань систем підтримки прийняття рішень у слабоформалізованих предметних областях. Описано характерні особливості моделювання експертних оцінок ординального та кардинального типів. Експертні оцінки моделюються як випадкові величини, розподілені за одним із двох характерних законів: експоненційним чи напівнормальним. Застосування запропонованого методу дозволяє уникнути витратних процедур тестування з залученням реальних експертних груп.

A method is suggested for simulation of estimates provided by experts during decision-making support systems’ knowledge base formation in weakly-structured subject domains. Characteristic features of ordinal and cardinal expert estimates modeling are shown. Expert estimates are modeled as random values distributed according to either exponential or half-normal laws. Implementation of the suggested method provides an opportunity to avoid costly testing procedures involving real expert groups.