Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи

Abstract

В статье предложена информационная технология определения поврежденных посевов в результате засухи на основе геопространственного анализа и слияния данных. Источниками данных о повреждениях служат спутниковые снимки, полученные с различных космических аппаратов, векторные данные о границах полей и наземные измерения. Для идентификации повреждений на спутниковых изображениях предложен метод слияния данных разного пространственного разрешения, базирующийся на интеллектуальных вычислениях и геопространственном анализе информации. Предложенный метод апробирован на одном из районов Автономной Республики Крым.

У статті запропоновано інформаційна технологія визначення пошкоджених посівів внаслідок посухи на основі геопространственного аналізу і злиття даних. Джерелами даних про пошкодження служать супутникові знімки, отримані з різних космічних апаратів, векторні дані про межі полів і наземні вимірювання. Для ідентифікації пошкоджень на супутникових зображеннях запропонований метод злиття даних різного просторового розрізнення, який базується на інтелектуальних обчисленнях і геопросторовому аналізі інформації. Запропонований метод апробовано на одному з районів Автономної Республіки Крим.

In this paper we present a data fusion approach for assessment of crop damages caused by a drought using geospatial information. The following datasets are being used: remote sensing images acquired by different satellite instruments, field boundaries and ground observations of crop damages. Crop damage assessment is performed by fusing satellite images of various spatial resolution using intelligent computations and geospatial analysis techniques. The presented approach is validated for administrative districts of the Autonomous Republic of Crimea.