Прогнозирование конкурентоспособности марочного товара с помощью нечётких баз знаний

dc.contributor.authorШтовба, С.Д.
dc.contributor.authorШтовба, Е.В.
dc.date.accessioned2025-09-26T08:33:00Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractЗапропоновано модель конкурентоспроможності марочного товару, що враховує 10 факторів. Основу моделі складають 52 нечітких правила типу <Якщо —тоді>. Показано можливості застосування моделі для управління конкурентоспроможністю марочного товару. Поставлена задача навчання нечіткої моделі конкурентоспроможності за експериментальними даними.
dc.description.abstractA model of brand product competitiveness index is proposed. The model is taking into account 10 factors via 52 fuzzy rules <If — then>. Possible ways for applications of the fuzzy model are discussed. A problem statement of fuzzy model training on the experimental data set is given.
dc.identifier.citationПрогнозирование конкурентоспособности марочного товара с помощью нечётких баз знаний / С.Д. Штовба, Е.В. Штовба // Проблемы управления и информатики. — 2006. — № 4. — С. 147-156. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
dc.identifier.issn0572-2691
dc.identifier.udc339.166
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/206886
dc.language.isoru
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
dc.relation.ispartofПроблемы управления и информатики
dc.statuspublished earlier
dc.subjectЭкономические и управленческие системы
dc.titleПрогнозирование конкурентоспособности марочного товара с помощью нечётких баз знаний
dc.title.alternativeПрогнозування конкурентоспроможності марочного товару за допомогою нечітких баз знань
dc.title.alternativePrediction the competitive strength index of brand product with fuzzy knowledge bases
dc.typeArticle

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
13-Shtovba.pdf
Розмір:
411.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: