Стохастичний метод визначення оптимальних місць підключення та потужності джерел розосередженого генерування

dc.contributor.authorКириленко, О.В.
dc.contributor.authorЛук'яненко, Л.М.
dc.contributor.authorГончаренко, І.С.
dc.date.accessioned2019-09-15T10:47:00Z
dc.date.available2019-09-15T10:47:00Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractМетою даної роботи є розробка нового методу розв’язання задачі визначення оптимальних місць підключення та потужності джерел розосередженого генерування. Для досягнення поставленої ме-ти сформульовано вимоги до методу, складено систему критеріїв та обмежень, розроблено відповідну цільову функцію та представлено новий метод розв’язання цієї задачі. Запропонований стохастичний метод поєднує механізми еволюційних алгоритмів. Суть роботи нового методу полягає у «еволюційному відборі» шин, на яких базуються найкращі розв’язки, між різними ітераціями розв’язання задачі. Результати розрахунково-модель-них випробувань показали, що ефективність роботи нового методу є високою та не залежить від властивостей досліджуваної мережі.uk_UA
dc.description.abstractЦелью настоящей работы является разработка нового метода решения задачи определения оптимальных мест подключения и мощности источников распределённой генерации. Предложенный стохастический метод сочетает в себе механизмы эволюционных алгоритмов. Суть работы нового метода заключается в постепенном сужении пространства возможных решений задачи. Результаты расчетно-модельных испытаний показали высокую скорость работы нового метода и что эффективность метода не зависит от свойств исследуемой сети.uk_UA
dc.description.abstractThe object of the paper was reached in four steps: 1) optimal distributed generation placement method requirements creation; 2) development of the criteria and constraints system; 3) objective function formulation; 4) optimal distributed generation placement method development. The proposed stochastic method is combined of mechanisms of evolutionary algorithms. The core idea of the new method is an evolutionary narrowing of power grid buses list, which form all the possible solutions to the problem. Thus, the buses, which form the worst solutions, are banned and do not take part in evolutionary selection of the buses. Examination of the method has been carried out on the IEEE 9-, 14-, 39- and 57-bus test systems. The results of simulation tests show that the effectiveness of the new method is high and does not depend on the properties of the studied grids.uk_UA
dc.identifier.citationСтохастичний метод визначення оптимальних місць підключення та потужності джерел розосередженого генерування / О.В. Кириленко, Л.М. Лук'яненко, І.С. Гончаренко // Технічна електродинаміка. — 2017. — № 1. — С. 62–70. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1607-7970
dc.identifier.otherDOI: https://doi.org/10.15407/techned2017.01.062
dc.identifier.udc621.311
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158870
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут електродинаміки НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofТехнічна електродинаміка
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectЕлектроенергетичні системи та устаткуванняuk_UA
dc.titleСтохастичний метод визначення оптимальних місць підключення та потужності джерел розосередженого генеруванняuk_UA
dc.title.alternativeСтохастический метод определения оптимальных мест подключения и мощности источников распределённой генерацииuk_UA
dc.title.alternativeStochastic approach to determination of the distributed generation optimal placementuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
10-Kirilenko.pdf
Розмір:
389.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: