Нечітка кластеризація масивів даних з пропущеними значеннями

Abstract

Запропоновано алгоритм заповнення пропущених значень в масивах даних, що базується на використанні Адаліни. Цей алгоритм дозволяє заповнювати пропуски в режимі on-line. Виконано оцінку якості методів нечіткої кластеризації даних з пропущеними значеннями залежно від алгоритму їх заповнення.

Предложен алгоритм заполнения пропущенных значений в массивах данных, основанный на использовании Адалины. Алгоритм позволяет заполнять пропуски в режиме on-line. Выполнена оценка качества методов нечеткой кластеризации данных с пропущенными значениями в зависимости от алгоритма их заполнения.

The algorithm for filling the missing values in data massive is proposed. This algorithm is based on using the Adaline and allows to close the missing values in on-line mode. An evaluation of quality of fuzzy clustering methods for data with missing values depending on algorithm of they filling is performed.