Оптимальный приближенный алгоритм реоптимизации для строгих обобщенных задач о выполнимости

Abstract

При виконанні унікальної ігрової гіпотези (UGC) для реоптимізації строгих узагальнених задач про виконуваність (при включенні довільного обмеження) існує оптимальний наближений алгоритм. Відношення апроксимації цього алгоритму залежить від цілочисельного розриву лінійної релаксації вихідної задачі.

Assume that Unique Games Conjecture (UGC) is hold. Then for reoptimization of strict constraint satisfaction problems (under insertion of any constraint) there exists the optimal approximation algorithm. The approximation ratio of this algorithm depends on integral gap of linear relaxation of the original problem.