On Eigenvalue Distribution of Random Matrices of Ihara Zeta Function of Large Random Graphs
| dc.contributor.author | Khorunzhiy, O. | |
| dc.date.accessioned | 2018-07-10T19:26:47Z | |
| dc.date.available | 2018-07-10T19:26:47Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | We consider the ensemble of real symmetric random matrices H(n,ρ) obtained from the determinant form of the Ihara zeta function of random graphs that have n vertices with the edge probability ρ/n. We prove that the normalized eigenvalue counting function of H(n,ρ) converges weakly in average as n, ρ→∞ and ρ = o(nα) for any α > 0 to a shift of the Wigner semi-circle distribution. Our results support a conjecture that the large Erdős-Rényi random graphs satisfy in average the weak graph theory Riemann Hypothesis. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | On Eigenvalue Distribution of Random Matrices of Ihara Zeta Function of Large Random Graphs / O. Khorunzhiy // Журнал математической физики, анализа, геометрии. — 2017. — Т. 13, № 3. — С. 268-282. — Бібліогр.: 27 назв. — англ. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 1812-9471 | |
| dc.identifier.other | DOI: doi.org/10.15407/mag13.03.268 | |
| dc.identifier.other | Mathematics Subject Classification 2000: 05C50, 05C80, 15B52, 60F99 | |
| dc.identifier.uri | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/140575 | |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Фізико-технічний інститут низьких температур ім. Б.І. Вєркіна НАН України | uk_UA |
| dc.relation.ispartof | Журнал математической физики, анализа, геометрии | |
| dc.status | published earlier | uk_UA |
| dc.title | On Eigenvalue Distribution of Random Matrices of Ihara Zeta Function of Large Random Graphs | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Оригінальний контейнер
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 04-Khorunzhiy.pdf
- Розмір:
- 368.07 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Контейнер ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 817 B
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: