Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays

Abstract

In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability are obtained.

Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості.