Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования

Abstract

Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины.

Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України.

The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.