Байесовские процедуры распознавания на сетях

Abstract

Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді «дерева» або «лісу». Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, побудовані на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей.

The polynomial algorithms of determination of Bayesian network structure are described as a «tree» or «polytree». For the known Bayesian network structure Bayesian recognition procedures which are built on learning samples by estimations of transition probabilities are considered.