Определение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19

dc.contributor.authorВагис, А.А.
dc.contributor.authorГупал, А.М.
dc.contributor.authorГупал, Н.А.
dc.date.accessioned2020-11-23T19:23:07Z
dc.date.available2020-11-23T19:23:07Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractДля каждого заболевания существует конкретный набор генов, мутации в которых увеличивают риск развития болезни. Показано, что наличие точечных мутаций в нескольких генах ДНК человека приводит к определенному заболеванию. На основе байесовской процедуры распознавания можно эффективно определять группы рисков заболеваний, сопутствующих COVID-19.uk_UA
dc.description.abstractМета роботи. На основі навчаючих вибірок розробити ефективні методи визначення груп ризиків захворювань, які супроводять СOVID-19. Результати. Вважаємо, що гени в лівому стовпці таблиці є ознаками для байєсівської процедури. Робота процедури виконується на основі підрахунку кількості мутацій або їх відсутності в навчаючих вибірках класів «хворі» і «здорові». Досліджувану особу співвідносимо в той клас, для яких результат процедури вище.uk_UA
dc.description.abstractPurpose of the article. On the basis of teaching selections to develop the effective methods of determination of groups of risks of diseases which COVID-19 accompanies. Results. We consider that genes in a left table column are signs for Bayesian procedure. Work of procedure is executed on the basis of count of amount of mutations or their absence in the teaching selections of classes «sick» and «healthy». We correlate the explored person in that class «sick» and «healthy», for which result of procedure higher.uk_UA
dc.identifier.citationОпределение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19 / А.А. Вагис, А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 3. — С. 25-31. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn2707-4501
dc.identifier.otherDOI:10.34229/2707-451X.20.3.3
dc.identifier.udc519.272.2
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/173149
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofКібернетика та комп’ютерні технології
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectМатематичне моделювання та чисельні методиuk_UA
dc.titleОпределение групп рисков при заболеваниях, вызванных COVID-19uk_UA
dc.title.alternativeВизначення груп ризиків при захворюваннях, що викликані COVID-19uk_UA
dc.title.alternativeDetermination of Groups of Risks at the Diseases COVID-19uk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
03-Vagis.pdf
Розмір:
556.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: