Эвристические методы детектирования вредоносных программ на основе сценариев
dc.contributor.author | Рувинская, В.М. | |
dc.contributor.author | Беркович, Е.Л. | |
dc.contributor.author | Лотоцкий, А.А. | |
dc.date.accessioned | 2010-03-19T11:16:16Z | |
dc.date.available | 2010-03-19T11:16:16Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.description.abstract | В статье рассмотрены существующие методы борьбы с вредоносными программами, а также предложен интеллектуальный метод их детектирования на основе сценариев. Сценарии позволяют представить поведение вредоносных программ в иерархическом виде; приведен пример сценария поведения паразитического вируса и сценария внедрения кода в систему. Предложено формально описывать сценарии на основе регулярных выражений. Разработана архитектура эвристика, содержащего экспертную систему на основе сценариев. | uk_UA |
dc.description.abstract | У статті розглянуті існуючі методи боротьби з шкідливими програмами, а також запропонований інтелектуальний метод їх детектування на основі сценаріїв. Сценарії дозволяють представити поведінку шкідливих програм в ієрархічному вигляді; наведений приклад сценарію поведінки паразитичного вірусу і сценарію впровадження кода в систему. Запропоновано формально описувати сценарії на основі регулярних виразів. Розроблена архітектура евристика, що містить експертну систему на основі сценаріїв. | uk_UA |
dc.description.abstract | In the article we consider existent methods of fight against a malware, and offer the scenarios based intellectual method of their detection. Scenarios allow presenting any malware behaviour in a hierarchical kind; virus and system intrusion scenarios examples are presented. It is suggested to describe scenarios on the basis of regular expressions. Heuristic architecture was developed, that containing scenarios based consulting model. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Эвристические методы детектирования вредоносных программ на основе сценариев / В.М. Рувинская, Е.Л. Беркович, А.А. Лотоцкий // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 197-207. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1561-5359 | |
dc.identifier.udc | 004.891 | |
dc.identifier.uri | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6920 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України | uk_UA |
dc.status | published earlier | uk_UA |
dc.subject | Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем | uk_UA |
dc.title | Эвристические методы детектирования вредоносных программ на основе сценариев | uk_UA |
dc.title.alternative | Евристичні методи дуфектування шкідливих програм на основі сценаріїв | uk_UA |
dc.title.alternative | Heuristic Method of Malware Detection on the Basis of Scripts | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Оригінальний контейнер
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 10-Ruvinskaya.pdf
- Розмір:
- 317.54 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Контейнер ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.8 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: