Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования

Abstract

Рассмотрены нечеткие нейронные сети, использующие логический вывод Мамдани и Цукамото. Описаны алгоритмы обучения сетей и приведены результаты их исследования в задачах макроэкономического прогнозирования.

Розглянуто нечіткі нейронні мережі, які використовують логічний висновок Мамдані та Цукамото. Описано алгоритми навчання мереж і проведення їх дослідження в задачах макроекономічного прогнозування.

The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented.