Оценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку

dc.contributor.authorФархадзаде, Э.М.
dc.contributor.authorМурадалиев, А.З.
dc.contributor.authorФарзалиев, Ю.З.
dc.date.accessioned2016-05-31T05:59:53Z
dc.date.available2016-05-31T05:59:53Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПоказано, что оценка целесообразности классификации статистических данных о надежности сводится к сопоставлению статистических функций распределения совокупности многомерных данных и выборки. Эффективность критерия сравнения обратно пропорциональна ошибке первого рода, вычисляемой согласно распределениям статистик.uk_UA
dc.description.abstractПоказано, що оцінка доцільності класифікації статистичних даних про надійність полягає у зіставленні статистичних функцій розподілу сукупності багатовимірних даних і вибірки. Ефективність критерію порівняння обернено пропорціональна похибці першого роду, яка обчислюється згідно розподілу статистик.uk_UA
dc.description.abstractIt shown, that the estimation of expediency of classification of statistical data about reliability is reduced to comparison of statistical functions of distribution of totality of multivariate data and samples. Efficiency of the criterion of comparison is inversely proportional to the first kind error calculated according to statistics distributions.uk_UA
dc.identifier.citationОценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признаку / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2015 — Т. 37, № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn0204-3572
dc.identifier.udc621.019
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101104
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofЭлектронное моделирование
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectПараллельные вычисленияuk_UA
dc.titleОценка целесообразности классификации многомерных данных по заданному признакуuk_UA
dc.title.alternativeEstimation of expediency of classification of multivariate data to the set attributeuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
06-Farhadzade.pdf
Розмір:
129.56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: