Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов

Abstract

Сформульовано формальні умови, що дозволяють гарантувати корисність ознак при статистичному розпізнаванні двох класів. При цьому використовуються лише обмежені дані про індивідуальні та спільні ймовірнісні характеристики ознак. Продемонстровано конструктивність отриманих умов на прикладі розв’язку задачі розпізнавання термічних та псевдотермічних ефектів процесу кристалізації металу

The formal conditions allowing to guarantee the usefulness of features in statistical recognition of two classes are formulated. Only limited information about the individual and joint probability characteristics of the features are used in the conditions. The practical appropriateness of the got conditions is shown on the example of decision of thermal and pseudothermal effects recognition of metal crystallization process.