Регрессионные модели прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине

Abstract

В статье решается задача оценки относительной эффективности использования спутниковых данных для прогнозирования урожайности озимой пшеницы в Украине на уровне отдельных областей. Для идентификации параметров моделей урожайности используются официальные статистические данные по урожайности озимой пшеницы на уровне областей за период 2000-2009 гг., валидация моделей выполняется на данных 2010 и 2011 года. Полученные результаты показали, что при настройке параметров моделей на данных 2000-2009 годов и 2000-2010 годов и независимом тестировании моделей на данных 2010 и 2011 годов соответственно, среднеквадратическая ошибка прогнозирования составляет примерно 6 ц/га.

У статті вирішується задача оцінки відносної ефективності використання супутникових даних для прогнозування врожайності озимої пшениці в Україну на рівні окремих областей. Для ідентифікації параметрів моделей врожайності використовуються офіційні статистичні дані по врожайності озимої пшениці на рівні областей за період 2000-2009 рр., валідація моделей виконується на даних 2010 і 2011 року. Отримані результати показали, що при налаштуванні параметрів моделей на даних 2000-2009 років і 2000-2010 років і незалежному тестуванні моделей на даних 2010 і 2011 років відповідно, середньоквадратична помилка прогнозування становить приблизно 6 ц/га.

In this paper we assess relative efficiency of using satellite data to winter wheat yield forecasting in Ukraine at oblast level, and compare efficiency of using regression and biophysical models to address this problem. For models identification we use official statistical data on winter wheat yield for 2000-2009, validation of models is done on independent data for 2010 and 2011. The achieved results showed that when training models for 2000-2009 and 2000-2010 years and validating for 2010 and 2011 respectively average root mean square error was approximately 0.6 t/ha.