Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Анотація
Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению
проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок.
Запропонована і досліджена методика пояснення нейромережних розв’язків. Розглянутий підхід до розв’язання проблеми дефіциту навчальних прикладів за зразком завбачення зростання біржевих котирувань.
A methodic of neuronetwork decision explanations' is depicted and analyzed. One solution approach of training patterns lack problem on the example of prediction of stock quotation growth is considered.
Запропонована і досліджена методика пояснення нейромережних розв’язків. Розглянутий підхід до розв’язання проблеми дефіциту навчальних прикладів за зразком завбачення зростання біржевих котирувань.
A methodic of neuronetwork decision explanations' is depicted and analyzed. One solution approach of training patterns lack problem on the example of prediction of stock quotation growth is considered.
Опис
Теми
Нейросетевые и нечеткие системы
Цитування
Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров / Я.С. Коровин, С.Н. Матвеев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 534-539. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.