Процедура распознавания на байесовских сетях

Abstract

Приведены алгоритмы определения структуры байесовской сети в виде дерева или леса. Рассмотрены байесовские процедуры распознавания, построенные на обучающих выборках с использованием оценок переходных вероятностей заданных порядков.

Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді дерева або лісу. Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, які побудовано на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей.

The polynomial algorithms of determination of Bayesian network structure are described as a tree or polytree. For the known Bayesian networks structure, Bayesian recognition procedures built on teaching samples with the use of estimations of transitional probabilities are considered.