Development of Linguistic Approach to the Problem of the Computer Electro-cardiogram's Classifications

Abstract

Six decision rules based on the analysis of the Levenshtein distances and the number of occurrences of characteristic patterns of codewords are considered and investigated. It has been shown that using of the developed decision rules makes it possible to increase the sensitivity and specificity of diagnos-tics even in cases when the ECG does not show traditional electrocardiological signs of myocardial ischemia..

Мета статті — розширення діагностичних можливостей лінгвістичного підходу до аналізу та інтерпретації електрокардіограм (ЕКГ). Результати. На основі обробки реальних клінічних даних верифікованих пацієнтів і здорових волонтерів побудовано еталони хворих на хронічну форму ішемічної хвороби серця (ІХС) і здорових пацієнтів. Еталони розроблено з використанням обчислювальних процедур, прийнятих в математичній лінгвістиці — відстані Левенштейна, що являє собою мінімальну кількість операцій редагування (вставки, видалення та заміни символу), що забезпечує перехід від одного слова до іншого і частоти входження підрядка в аналізоване слово. На основі цих процедур розроблено вирішальні правила, що дають змогу ухвалювати діагностичні рішення, виходячи з відстані Левенштейна до еталонів і частоти входження одно-, дво- і трисимвольних патернів в кодові слова . Встановлено, що поєднання цих двох методів розширює діагностичні можливості лінгвістичного підходу до аналізу та інтерпретації ЕКГ.