Singularly perturbed stochastic systems

Abstract

Problems of singular perturbation of reducible invertible operators are classified and their applications to the analysis of stochastic Markov systems represented by random evolutions are considered. The phase merging, averaging, and diffusion approximation schemes are discussed for dynamical systems with rapid Markov switchings.

Розглянуто проблеми сингулярного збурення оборотних операторів та їх застосування до аналізу стохастичних марковських систем, що задаються випадковими еволюціями. Схеми фазового укрупнення, усереднення та дифузійної апроксимації застосовуються до динамічних систем зі швидкими марковськими переключеннями.