Модель паралелізації невід'ємної факторизації розріджених матриць надвеликої розмірності

dc.contributor.authorНасіров, Е.М.
dc.date.accessioned2017-05-20T18:50:36Z
dc.date.available2017-05-20T18:50:36Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractУ роботі описано побудову моделі паралелізації обчислення невід’ємної факторизації розріджених матриць надвеликої розмірності. Реалізації запропонованих моделей були порівняні в обробці надвеликої матриці.uk_UA
dc.description.abstractВ работе описано построение модели параллелизация вычисления неотрицательной факторизации разреженных матриц сверхбольшой размерности. Реализации предложенных моделей были сравнены в обработке сверхбольшой матрицы.uk_UA
dc.description.abstractThis paper proposes parallel methods of non-negative huge sparse matrix factorization. The implementation of proposed methods was tested and compared on huge matrixuk_UA
dc.identifier.citationМодель паралелізації невід'ємної факторизації розріджених матриць надвеликої розмірності / Е.М. Насіров // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 17-26. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc519.4
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117201
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectПриродномовні системиuk_UA
dc.titleМодель паралелізації невід'ємної факторизації розріджених матриць надвеликої розмірностіuk_UA
dc.title.alternativeМодель параллелизации неотрицательной факторизации разряженных матриц сверхбольшой размерностиuk_UA
dc.title.alternativeModel for parallel non-negative sparse extra-large matrix factorizationuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
02-Nasirov.pdf
Розмір:
348.39 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: