Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн

dc.contributor.authorЛазаренко, М.А.
dc.contributor.authorГерасименко, О.А.
dc.date.accessioned2016-03-16T19:33:06Z
dc.date.available2016-03-16T19:33:06Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractЗапропоновано використання мереж штучних нейронів для створення моделі поля часу пробігу P- та S-фаз сейсмічних хвиль. Розглянуто принципи функціонування багатошарової, повнозв’язаної, прямоструминної, керованої нейронної мережі, в якій використано для навчання метод зворотної передачі похибки, а також підходи до вибору оптимальної архітектури мережі, оцінок похибок режиму екстраполяції. Показано побудову тривимірних годографів для різних сценаріїв сейсмічного процесу на прикладах сейсмічних записів українських сейсмостанцій, їх використання для моделювання годографів та інверсії останніх. Наведено приклади інверсії годографа у межах моделі Герглотца — Віхерта для одиничних сейсмостанцій, а також узагальнення для випадку довільних координат джерела і точки реєстрації сигналу у Чорноморському регіоні.uk_UA
dc.description.abstractThe implementation of artificial neural networks for travel-time model of P- and S-phases of seismic waves arrangement is proposed. The principles of multilayer, fullconnected, feedforward, controlled, and backpropagated neuron network functioning and approach to net topology choice and extrapolation error assessment are considered. The 3D travel-time relationships for various scenario of seismic process using the travel-time inversion based on Ukrainian seismic stations records are considered. The examples of Herglotz — Wiehert inversion for single stations as well as for arbitrary source and station coordinates in circum-Black Sea region are presented.uk_UA
dc.description.abstractПредлагается использование сетей искусственных нейронов для создания модели поля времени пробега Р- и S-фаз сейсмических волн. Рассмотрены принципы функционирования многослойной, полносвязанной, прямопоточной, управляемой нейронной сети, в которой используется для обучения метод обратной передачи ошибки, а также подходы к выбору оптимальной архитектуры сети, оценкам погрешностей режима экстраполяции. Построение трехмерных годографов для разных сценариев сейсмического процесса показано на примерах сейсмических записей украинских сейсмостанций и их использования для моделирования годографов и инверсии последних. Приведены примеры инверсии годографа в рамках модели Герглотца-Вихерта для единичных сейсмостанций, а также обобщение для случая произвольных координат источника и точки регистрации сигнала в Черноморском регионе.uk_UA
dc.identifier.citationНейросетевое моделирование годографов сейсмических волн / М.А. Лазаренко, О.А. Герасименко // Геофизический журнал. — 2010. — Т. 32, № 5. — С. 126-141. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn0203-3100
dc.identifier.udc550.344.094.6:528.087.4:004.032.26
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/96419
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofГеофизический журнал
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectНаучные сообщенияuk_UA
dc.titleНейросетевое моделирование годографов сейсмических волнuk_UA
dc.title.alternativeНейромережне моделювання годографів сейсмічних хвильuk_UA
dc.title.alternativeNeuron network simulation of seismic waves travel time curvesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
10-Lazarenko.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: