Использование нечеткого алгоритма Такаги-Сугено в адаптивных системах управления сложными объектами

dc.contributor.authorМихайленко, В.С.
dc.contributor.authorХарченко, Р.Ю.
dc.date.accessioned2014-03-31T12:22:22Z
dc.date.available2014-03-31T12:22:22Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractСтатья посвящена разработке адаптивной системы нечеткого вывода, реализующей алгоритм Такаги-Сугено для управления сложными объектами. Использование адаптивной нечеткой системы позволяет получить ожидаемую характеристику переходного процесса регулирования и достичь оптимальных критериев качества управления.uk_UA
dc.description.abstractСтаття присвячена розробці адаптивної системи нечіткого виводу, що реалізує алгоритм Такагі-Сугено для керування складними об’єктами. Використання адаптивної нечіткої системи дозволяє досягнути очікуваної характеристики перехідного процесу регулювання та досягнути оптимальних критеріїв якості керування.uk_UA
dc.description.abstractThe article is devoted to the development of an adaptive fuzzy inference system implementing the algorithm Takagi-Sugeno for the management of complex objects. Using of adaptive fuzzy system can achieve the expected performance of the transition process control and achieve optimum criteria of quality control.uk_UA
dc.identifier.citationИспользование нечеткого алгоритма Такаги-Сугено в адаптивных системах управления сложными объектами / В.С. Михайленко, Р.Ю. Харченко // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 53-59. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc681.518.5
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58842
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectСистемы и методы искусственного интеллектаuk_UA
dc.titleИспользование нечеткого алгоритма Такаги-Сугено в адаптивных системах управления сложными объектамиuk_UA
dc.title.alternativeВикористання нечіткого алгоритму Такагі-Сугено в адаптивних системах керування складними об’єктамиuk_UA
dc.title.alternativeUsing of Takagi-Sugeno Fuzzy Logic in the Adaptive System for Controlling Complex Objectsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
06-Mikhailenko.pdf
Розмір:
267.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Стаття

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
441 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: