Метод и алгоритмы реализации на ПЛИС функции активации для искусственных нейронных сетей
Завантаження...
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Анотація
Предложены метод и алгоритм аппаратной реализации нейронных сетей на ПЛИС типа FPGA с использованием языка VHDL. Приведены примеры аппаратной реализации средствами ПЛИС искусственных нейронов и нейронных сетей с сигмоидальными функциями активации. Показано, что с помощью разработанного метода обеспечивается значительная скорость обработки информации и оптимизируется использование ресурса ПЛИС.
Запропоновано метод та алгоритм апаратної реалізації нейронних мереж на ПЛІС типу FPGA з використанням мови VHDL. Наведено приклади апаратної реалізації засобами ПЛІС штучних нейронів та нейронних мереж з сигмоідальними функціями активації. Показано, що за допомогою розробленого методу забезпечується значна швидкість обробки інформації та оптимізується використання ресурсу ПЛІС.
A method and algorithms of the hardware-software implementation of neuron networks on PLIS of FPGA type using VHDL language is proposed in the work. Examples of the hardware-software implementation by PLIS means of artificial neurons and neuron networks with sigmoid activation functions are presented; it is shown that the considerable velocity of data processing is provided and the use of PLIS resource is optimized owing to the developed method and algorithm.
Запропоновано метод та алгоритм апаратної реалізації нейронних мереж на ПЛІС типу FPGA з використанням мови VHDL. Наведено приклади апаратної реалізації засобами ПЛІС штучних нейронів та нейронних мереж з сигмоідальними функціями активації. Показано, що за допомогою розробленого методу забезпечується значна швидкість обробки інформації та оптимізується використання ресурсу ПЛІС.
A method and algorithms of the hardware-software implementation of neuron networks on PLIS of FPGA type using VHDL language is proposed in the work. Examples of the hardware-software implementation by PLIS means of artificial neurons and neuron networks with sigmoid activation functions are presented; it is shown that the considerable velocity of data processing is provided and the use of PLIS resource is optimized owing to the developed method and algorithm.
Опис
Теми
Вычислительные процессы и системы
Цитування
Метод и алгоритмы реализации на ПЛИС функции активации для искусственных нейронных сетей / П.И. Кравец, В.Н. Шимкович, Д.А. Ференс // Электронное моделирование. — 2015. — Т. 37, № 4. — С. 63-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.