Статистическая модель обнаружения нежелательных трендов контролируемых параметров газообразных выбросов энергетических производств

Abstract

Описана математическая модель параметрического тестирования случайных нестационарных временных рядов, составленных из результатов периодических измерений параметров газообразных выбросов теплоэлектростанции. Доказана возможность статистически значимого обнаружения локальных периодических трендов контролируемых параметров на фоне прогрессирующих изменений их нестационарности по математическому ожиданию.

Описано математичну модель параметричного тестування випадкових нестаціонарних часових рядів, створених із результатів періодичних вимірювань параметрів газоподібних викидів теплоелектростанції. Обґрунтовано можливість статистично значимого виявлення локальних періодичних трендів контрольованих параметрів на фоні прогресуючих змін їх нестаціонарності за математичним сподіванням.

Mathematical model of parametric testing of stochastic non-stationary time series, composed of the results of periodic measurement of waste gas parameters in the thermal power-station, is described. Possibility of statistically significant detection of local periodic trends of controlled parameters on the background of progressing changes of their non-stationarity by the expectation is proved.