Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛазоренко, Я.П.
dc.contributor.authorКоляда, В.О.
dc.contributor.authorШаповалов, Е.В.
dc.contributor.authorЛуценко, Н.Ф.
dc.contributor.authorСкуба, Т.Г.
dc.date.accessioned2016-05-28T11:27:51Z
dc.date.available2016-05-28T11:27:51Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractРассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой.uk_UA
dc.description.abstractThe paper deals with two algorithms for identification of weld reinforcement in digital images obtained with an optical triangulation sensor - neuronet and probabilistic. Effectiveness of their application is confirmed experimentally.uk_UA
dc.identifier.citationЭффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn0005-111X
dc.identifier.udc621.795.75-52
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/100891
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofАвтоматическая сварка
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectКраткие сообщенияuk_UA
dc.titleЭффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображенияхuk_UA
dc.title.alternativeEffectiveness of application of algorithms for identification of weld reinforcement in digital imagesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
09-Lazorenko.pdf
Розмір:
290.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Автоматическая сварка, 2009, № 07