Синтез модели оптимальной фильтрации сигнала для принятия решений на рынке ценных бумаг на основе модуляции его полезности

dc.contributor.authorНовиков, М.В.
dc.date.accessioned2014-04-15T19:17:27Z
dc.date.available2014-04-15T19:17:27Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractСистема принятия решений на фондовом рынке в условиях неопределенности основана на использовании достоверной информации о состоянии рынка ценных бумаг. Решение этой задачи возможно путем фильтрации полезного сигнала из всего информационного потока, которая может быть осуществлена на основе синтеза многоуровневой системы моделей, взаимосвязанных по критерию оптимума полезности: модели Фридмена – Сэвиджа и модели оптимума номинала. В эту систему включается модифицированный к условиям рынка ценных бумаг гребенчатый фильтр, модулированный полезностью по критерию оптимума номинала цены активов предприятия, формируемой на торговой площадке фондовой биржи.uk_UA
dc.description.abstractСистема прийняття рішень на фондовому ринку в умовах невизначеності заснована на використанні достовірної інформації щодо стану ринку цінних паперів. Вирішення цього завдання можливо шляхом фільтрації корисного сигналу з усього інформаційного потоку, яка може бути здійснена на основі синтезу багаторівневої системи моделей, взаємопов’язаних за критерієм оптимуму корисності: моделі Фрідмана – Севіджа і моделі оптимуму номіналу. У цю систему включається модифікований до умов ринку цінних паперів гребінчастий фільтр, модульований корисністю за критерієм оптимуму номіналу ціни активів підприємства, що формується на торговельній площині фондової біржі.uk_UA
dc.description.abstractDecision making on stock market in condition uncertainty will be based on using real information about stock market. Filtration useful information will be realized on base creation complex level of system of models. This system is coordinate by criteria of optimum nominal of useful: using model of Freedmen – Sawidge utilityand model of optimum of nominal. In this case decision making is realize with use information filter constructing on based these models. Comb-shaped filter is swish in System of models.Comb-shaped filter is using as coordination conformation of filtration processing from over of information stream. That filter is modulated by criteria of optimum of utility price nominal valueof stock.uk_UA
dc.identifier.citationСинтез модели оптимальной фильтрации сигнала для принятия решений на рынке ценных бумаг на основе модуляции его полезности / М.В. Новиков // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 436-442. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc005.311.6
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60504
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectОбучающие и экспертные системыuk_UA
dc.titleСинтез модели оптимальной фильтрации сигнала для принятия решений на рынке ценных бумаг на основе модуляции его полезностиuk_UA
dc.title.alternativeСинтез моделі оптимальної фільтрації сигналу для прийняття рішень на ринку цінних паперів на основі модуляції його корисностіuk_UA
dc.title.alternativeComb-shaped Filter in Systems of Decision Making on Stock Marketuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
57-Nowikow.pdf
Розмір:
322.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: