Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования способности новых химических соединений индуцировать появление иммуностимулирующей активности в сыворотке крови мышей

Abstract

Изучена возможность применения искусственных нейронных сетей для анализа зависимостей структура — активность в отсутствии обучающей выборки. Показано, что предложенный подход позволяет выявить соединения, обладающие новой, ранее неизвестной активностью, и может использоваться для расчетного скрининга при создании новых лекарственных средств.

Вивчена можливість застосування методу штучних нейронних мереж для аналізу залежностей структура — активність за відсутності навчальної вибірки. Показано, що запропонований підхід дозволяє ефективно виявляти сполуки, які мають нову, раніше невідому активність, і може бути застосований для розрахункового скринінгу при створенні нових лікарських засобів.

The possibility of using artificial neuronal networks for the analysis of the structure — activity relationships in the absence of the training set of compounds has been studied. The approach proposed has been shown to allow revealing compounds, which possess new previously unknown activity and it can be used for computational screening while creating new drugs.