Principles of precision parametric reduction for mathematical models

Abstract

Relevancy of the problem of simplification of mathematical models for different classes of objects and phenomena, particularly in the context of dynamic problems while designing computer control systems, is substantiated. Approaches to solving the problem of mathematical models reduction using the concept of coefficient of concordance between characteristics of models and source data accuracy are proposed.

Обґрунтовується актуальність завдання спрощення математичних моделей різного класу явищ і об'єктів, втому числі стосовно завдань динаміки при розробці обчислювальних керуючих систем. Пропонуються підходи до вирішення завдання редукції математичних моделей, засновані на понятті коефіцієнта узгодженості характеристик моделей і точності вихідних даних.