Методы и средства структурной адаптации алгоритмов на метаалгоритмической основе

dc.contributor.authorШинкаренко, В.И.
dc.contributor.authorКроль, Г.Г.
dc.contributor.authorЛитвин, И.В.
dc.contributor.authorВасецкий, Е.Г.
dc.date.accessioned2010-04-26T15:46:33Z
dc.date.available2010-04-26T15:46:33Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractРассматривается задача структурной адаптации алгоритмов. Представлены достаточно универсальные средства адаптации алгоритмов в составе различного прикладного программного обеспечения. Разработаны полнофункциональный редактор и специализированные средства отладки метаалгоритмов, подсистема синтеза адаптивных алгоритмов. Подсистема анализа эффективности алгоритмов, основанная на кластеризации методом максиминного расстояния, вырабатывает базу знаний и тем самым управляет процессами синтеза и адаптации.uk_UA
dc.description.abstractРозглядається задача структурної адаптації алгоритмів. Представлені достатньо універсальні засоби адаптації алгоритмів у складі різноманітного прикладного програмного забезпечення. Розроблені повнофункціональний редактор та спеціалізовані засоби відлагодження метаалгоритмів, підсистема синтезу адаптивних алгоритмів. Підсистема аналізу ефективності алгоритмів, що базується на кластеризації методом максимінної відстані, виробляє базу знань і тим самим керує процесами синтезу та адаптації.uk_UA
dc.description.abstractThe problem of structural adaptation of algorithms is considered. Universal tools for adaptation of algorithms as a part of the various applied software are presented. The full-function editor and specialised debugger of metaalgorithms, a subsystem of synthesis of adaptive algorithms are developed. The subsystem of the analysis of algorithms efficiency works out the knowledge base and by that processes the synthesis and adaptation control. The subsystem of the analysis grounded on clustering by a method maxmin distances.uk_UA
dc.identifier.citationМетоды и средства структурной адаптации алгоритмов на метаалгоритмической основе / В.И. Шинкаренко, Г.Г. Кроль, И.В. Литвин, Е.Г. Васецкий // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 105-113. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.051:004.89:519.712.2
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8027
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectИнтеллектуальный анализ данныхuk_UA
dc.titleМетоды и средства структурной адаптации алгоритмов на метаалгоритмической основеuk_UA
dc.title.alternativeМетоди та засоби структурної адаптації алгоритмів на метаалгоритмічній основіuk_UA
dc.title.alternativeMethods and Tools for Structural Adaptation of Algorithms Based on a Metaalgorithmuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
12-Shinkarenko.pdf
Розмір:
668.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
913 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: