Адаптивная фильтрация при наличии ограничений на оцениваемые параметры

Abstract

Запропоновано методику розв’язання задачі параметричної ідентифікації за наявності обмежень на оцінювані параметри на основі аналізу статистичних характеристик нев’язок субоптимального фільтра з фіксованою пам’яттю. Розглянуто випадок введення лінійних обмежень типу рівностей для оцінки математичного сподівання шуму вимірювання. Наведено аналіз точності отриманих оцінок з урахуванням та без урахування обмежень. Розглянуто застосування запропонованого підходу до аналізу сонячних геліограм та показано ефективність його застосування.

The paper introduces a new procedure for solving parameter identification problem with constraints on estimated parameters based on analysis of statistical characteristics of suboptimal finite memory filter discrepancy. We introduce linear equality constraints on measurement noise average and analyze accuracy of estimates obtained with and without these constraints. We also study the applicability of the proposed procedure to Sun heliograms analysis and show efficiency of such approach.