Оптимізаційні методи розв’язування систем Ax=b з погано зумовленими матрицями

Abstract

Досліджені проблемні задачі, пов'язані з оцінкою похибок у розв’язках зашумлених систем, мінімізацією похибок обчислень при гауссових перетвореннях, прискоренням швидкості збіжності ітераційних методів.

The problems, that investigates, was related with estimation of errors in the solutions of noised systems and minimizations errors of calculations that arise in Gaussian transformations and acceleration of convergence of the iterative methods.