Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖеребко, В.А.
dc.date.accessioned2015-09-26T09:02:12Z
dc.date.available2015-09-26T09:02:12Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУ даній роботі представлена процедура моделювання та синтезу штучної нейронної мережі із використанням генетичного алгоритму. Як приклад штучної нейронної мережі обрано штучну нейронну мережу, що реалізує логічну функцію «XOR» (виключаюче АЛЕ). Синтез та моделювання виконано із використанням програмного забезпечення LabVIEW. Структура XOR-нейронної мережі – двошаровий персептрон із одним прихованим шаром нейронів, а навчання XOR-нейронної мережі відбувається класичним генетичним алгоритмом з турнірною селекцією.uk_UA
dc.identifier.citationПрограмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW / В.А. Жеребко // Проблеми програмування. — 2013. — № 3. — С. 100-108. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1727-4907
dc.identifier.udc681.51
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86682
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут програмних систем НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofПроблеми програмування
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectПрикладні засоби програмування та програмне забезпеченняuk_UA
dc.titleПрограмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEWuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11-Zherebko.pdf
Розмір:
510.95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Проблеми програмування, 2013, № 3