Меры риска для многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности

Abstract

Описывается использование мер риска в задачах многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности. Меры риска количественно оценивают риски в виде потенциальных потерь, а их конструкция позволяет учитывать разные типы неопределенности. Этот аппарат предлагается для поиска Парето-оптимальных вариантов и компромиссных решений в многокритериальных оптимизационных проблемах.Описується використання мір ризику в задачах багатокритеріальної оптимізації в умовах невизначеності. Міри ризику кількісно оцінюють ризики у вигляді потенційних втрат, а їх конструкція дозволяє враховувати різні типи невизначеності. Цей апарат пропонується для пошуку Парето-оптимальних варіантів і компромісних рішень у багатокритеріальних оптимізаційних проблемах.The use of risk measures in multicriteria optimization problems under uncertainty is described. Risk measures quantify risks in a form of potential losses, and their constructions allow taking into account different types of uncertainty. This apparatus is proposed for searching Pareto-optimal variants and compromise solutions in multicriteria optimization problems.