Применение мультифакторного анализа для определения продолжительности этапа длительной выдержки при снятии с эксплуатации Чернобыльской АЭС

Abstract

Статья посвящена вопросу определения продолжительности этапа выдержки при снятии с эксплуатации Чернобыльской АЭС с учетом следующих факторов, влияющих на сроки выдержки: экономической целесообразности; наличия необходимой инфраструктуры для обращения с РАО; ресурса барьеров безопасности; достаточного финансирования работ по демонтажу. Посредством мультифакторного анализа установлены предполагаемые сроки окончания этапа выдержки и определены условия, которые могут повлиять на его продолжительность. Предлагаемый подход позволяет сделать стратегию снятия с эксплуатации более гибкой, а изменения в ней более предсказуемыми, что немаловажно с точки зрения безопасности.

Стаття присвячена питанню визначення тривалості етапу витримки при знятті з експлуатації Чорнобильської АЕС з урахуванням чинників, що впливають на терміни витримки: економічної доцільності; наявності необхідної інфраструктури для поводження з РАВ; ресурсу бар'єрів безпеки; достатнього фінансування робіт з демонтажу. На підставі мультифакторного аналізу встановлено попередній термін закінчення етапу витримки і визначено умови, які можуть вплинути на його тривалість. Пропонований підхід дозволяє зробити стратегію зняття з експлуатації гнучкішою, а зміни в ній передбаченішими, що важливо з погляду безпеки.

The article is devoted to the issue of determining duration of safe enclosure period in Chernobyl NPP decommissioning. There were taken into account the following factors, which impact on safe enclosure period: financial advisability; presence of necessary infrastructure for waste management; resource of safety barriers; sufficient financing of work on dismantling. On the basis of multifactor analysis the supposed completion date of the period is set and conditions, which can influence on its duration are determined. Proposed approach allows making decommissioning strategy more flexible and its changes more predictable, which is very important for safety.