Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів

Abstract

Запропоновано методи щодо прогнозування фінансових часових рядів, на які накладаються зовнішні вимоги, представлено алгоритм послідовної побудови лінійних регресійних рівнянь із різними наборами регресорів. Для виконання деяких зовнішніх вимог сформульовано задачу лінійної оптимізації. Алгоритм застосовано щодо прогнозування часових рядів, що відображають вимоги банків за кредитами, наданими суб’єктам господарювання за 2007 рік.

Разработаны методы прогнозирования финансовых временных рядов, на которые накладываются внешние условия; предложено алгоритм последовательного построения линейных регрессионных уравнений с разными наборами регрессоров. Сформулирована задача линейной оптимизации для выполнения набора внешних требований. Алгоритм использован для прогнозирования временных рядов, отображающих требования банков по кредитам, предоставленным юридическим лицам за 2007 год.

Methods for prediction of the financial time series with external conditions are developed. An algorithm of step-by-step construction of linear regression equations with different combinations of repressors is offered. The linear optimization problem is applied to meet the external conditions. The algorithm is used for long-term prediction of the time series according to the requirements of Ukrainian banks on juristic persons credits in 2007.